

Inteligência Artificial e suas Aplicabilidades na Saúde
Quando ouvimos as palavras "Inteligência Artificial" nem todos nós sabemos exatamente o que isso de fato significa e o que compõe esta grande área do conhecimento. Por vezes, achamos que saber sobre o assunto é algo quase impossível, totalmente distante da nossa realidade e muito além da nossa capacidade de entendimento.
No entanto, constitui uma área do conhecimento indispensável para a prática dos profissionais da saúde do mundo atual!
Com o intuito de facilitar o entendimento do assunto, nós da Neurorradio convidamos dois experts no assunto, o Dr. Felipe Kitamura e a Dra. Suely Ferraciolli, para um curso introdutório sobre Inteligência Artificial e suas aplicabilidades na saúde como um todo, na Medicina e na Radiologia.
Benefícios:
- Curso 100% em vídeo
- Suporte em todas as aulas
- Certificado de conclusão
- Aprenda no seu ritmo
- Vídeos em FULL HD
- Materiais de Apoio
Confira a Programação Completa:
- Introdução à Inteligência Artificial
- Avaliação de Modelos de Inteligência Artificial
- Definição de Casos de Uso de Inteligência Artificial
- Curadoria e Anotação dos Dados LQ
- Como Criar, Melhorar e Rodar Modelos de Inteligência Artificial
- Generalização de Algoritmos de Inteligência Artificial
- Como Desenvolver Algoritmos de Inteligência Artificial para Uso Comercial
- Interpretabilidade para Algoritmos de IA
- Modelos para Diagnóstico, Prognóstico e Tratamento
- Inteligência Artificial na Medicina
- Neurorradiologia e Inteligência Artificial
- Inovação e Startups
Conheça os Professores:
Dr Felipe Campos Kitamura
Coordenador do Laboratório de Inteligência Artificial da Dasa.
Neurorradiologista da EPM/UNIFESP.
Membro da Força Tarefa do desafio de Machine Learning do RSNA.
Co-chair do Sub-comitê de Educação em Machine Learning da SIIM (Society for Imaging Informatics in Medicine).
Kaggle Competitions Master.
Dra Suely Fazio Ferraciolli
Neurorradiologista do Laboratório de Inteligência Artificial da DASA.
Neurorradiologista do ICr e Inrad HC-FMUSP.
Neurorradiologista na Medicina Diagnóstica UHG.
Membro da Força Tarefa de Educação da EuSoMII.
Módulos do Curso
- Introdução à Inteligência Artificial
- Avaliação de Modelos de Inteligência Artificial
- Definição de Casos de Uso de Inteligência Artificial
- Curadoria e Anotação dos Dados LQ
- Como Criar, Melhorar e Rodar Modelos de Inteligência Artificial
- Generalização de Algoritmos de Inteligência Artificial
- Como Desenvolver Algoritmos de Inteligência Artificial para Uso Comercial
- Interpretabilidade para Algoritmos de IA
- Modelos para Diagnóstico, Prognóstico e Tratamento
- Inteligência Artificial na Medicina
- Neurorradiologia e Inteligência Artificial
- Inovação e Startups
Informações Importantes:
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